Een verzameling kleine, volledig lokale tests om te voelen wat een model dat op eigen hardware draait wel en niet kan — zonder afhankelijk te zijn van een LLM in een datacenter.
Bouw zelf een klein neuraal netwerk (tot 5 verborgen lagen), kies een taak — koffiereviews, spam, handgeschreven cijfers of letters — en meet wanneer de prestatie goed genoeg is.
Test een lokaal draaiend taalmodel via Ollama op 18 vaste opdrachten: schrijven, samenvatten, classificeren, redeneren, coderen en agentisch gedrag — elk op drie moeilijkheidsgraden.
Acht klassieke, niet-neurale modellen — van rechte lijn tot random forest, kernel SVM en k-means — live op echte datasets. Draai aan de knoppen en zie meteen wat een gewoon script wél kan, zonder LLM.
Bouw een brein als wolk van neuronen in plaats van als stapel lagen — invoer-, worker-, reflex- en geheugenneuronen — en laat het al spelend leren een doel te bereiken zonder te botsen. Verbindingen groeien, versterken en vervagen terwijl je kijkt.
Hier komt de volgende test bij zodra die klaar is.
Vergelijk opgeslagen sessies naast elkaar: architectuur, parameters, nauwkeurigheid en trainingstijd per run.
Vergelijk getrainde breinen: leercurves, succes op onbekende werelden — en de structuur die elk brein zelf heeft overgehouden, opnieuw getekend.
Leg geteste Ollama-modellen naast elkaar per vaardigheid, moeilijkheidsgraad en snelheid — en kies met het adviesformulier het juiste model voor een concrete taak.